La NASA está trasladando sus datos a la nube y todas las divisiones científicas de la NASA (es decir, Ciencias de la Tierra, Astrofísica, Heliofísica, Ciencias Planetarias y Ciencias Biológicas y Físicas) ofrecen nuevas interfaces de programación de aplicaciones (API) para acceder a estos datos. La inteligencia artificial, el aprendizaje automático y/o el procesamiento del lenguaje natural pueden ofrecer nuevas formas de analizar y utilizar este vasto repositorio de datos.
Para celebrar esta transición al almacenamiento de datos en la nube, nos gustaría permitir que un amplio público se involucre con los datos de la NASA de una manera creativa y artística.
El reto consiste en crear una aplicación con técnicas de ML/AI que permita a los usuarios introducir frases cortas de texto, relacionarlas con datos científicos o imágenes de la NASA y mostrar los resultados al usuario de forma creativa y artística. Tu aplicación puede utilizar cualquier tipo de datos científicos o imágenes de la NASA relacionados con la Tierra, el sistema solar y más allá.
Piensa en las posibles ventajas y limitaciones de utilizar algoritmos de ML/AI. ¿Puede utilizar ML/AI para hacer coincidir la entrada del usuario con los datos o las imágenes, o quizás cambiar los colores/características o distorsionar creativamente las imágenes que representan los resultados? ¿Cómo vas a entrenar tu algoritmo?
Tu objetivo es atraer al público en general. ¿Cómo puedes asegurarte de que tu aplicación sea accesible para todos y que tu público pueda compartir los resultados? No te olvides de citar los datos científicos o las herramientas que utiliza tu aplicación.
A la hora de desarrollar tu solución, puedes (pero no estás obligado a) tener en cuenta lo siguiente: